Compétences

Description

Bonjour, Ayant suivi une formation en intelligence artificielle à l'ENSTA ParisTech, j'ai étudié les modèles d'intelligence artificielle classiques (machine learning) jusqu'aux plus récents (deep learning). J'ai par la suite participé à des projets de classification non supervisé de textes courts (utilisation d'OPTICS) de la conceptualisation du problème jusqu'à l'industrialisation en pyspark. Cette première solution mis en place a ensuite été challengé par des modèles de deep learning : seq2seq, lstm-autoencoders puis industrialisé dans un cluster avec GPU. En parallèle j'ai réalisé un projet d'hébergement d'une base de donnée de brevets et classification automatique des brevets en utilisant d'abord des techniques de machine learning classique (lightGBM) puis des techniques de deep learning à l'état de l'art (DeepPatent). Motivé et curieux je serais à même de monter en compétence très rapidement sur des sujets data science et vous accompagner de la conception du modèle jusqu'à son industrialisation.